{"id":16495,"date":"2023-09-15T09:41:26","date_gmt":"2023-09-15T07:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/maroon-cobra-681026.hostingersite.com\/blog\/?p=16495"},"modified":"2025-12-05T13:27:32","modified_gmt":"2025-12-05T12:27:32","slug":"opciones-transcripcion-llamadas-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fonvirtual.com\/blog\/opciones-transcripcion-llamadas-ia\/","title":{"rendered":"Opciones para hacer transcripci\u00f3n de llamadas con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"[et_pb_section admin_label=\u00bbsection\u00bb]\n\t\t\t[et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb]\n\t\t\t\t[et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243;][et_pb_text admin_label=\u00bbText\u00bb]\n<p>La inteligencia artificial no es un avance tecnol\u00f3gico que haya aparecido de la noche a la ma\u00f1ana. Sin embargo, es ahora cuando est\u00e1 en boca de todos, generando as\u00ed un gran debate social. Si bien en este art\u00edculo no vamos a tocar las cuestiones que a d\u00eda de hoy se discuten a pie de calle sobre este tema, s\u00ed que vamos a analizar una de las numerosas ventajas que su utilizaci\u00f3n puede proporcionarle a tu empresa. En este sentido, vamos a hablar de&nbsp; la <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/transcripcion-llamadas\/\">transcripci\u00f3n de llamadas en tiempo real<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Transcribir llamadas siempre hab\u00eda consistido en expresar por escrito manualmente lo que se dec\u00eda en una llamada, ya fuese en ese preciso momento o a partir de una grabaci\u00f3n. \u00bfY por qu\u00e9 es importante? F\u00e1cil y sencillo, porque siempre ha servido para potenciar la satisfacci\u00f3n de los <em>stakeholders<\/em>, en especial, de los clientes. No es lo mismo convertir en documento escrito el contenido y los puntos claves de una conversaci\u00f3n telef\u00f3nica que dejarlos a cargo de nuestra capacidad para recordar. Es decir, cuando un cliente percibe que sus datos, problemas, sugerencias u opiniones son recopilados y tienen un seguimiento en la empresa, su agrado con la misma aumenta. Y cuanto mejor sea la valoraci\u00f3n de la experiencia como cliente, mayor ser\u00e1 el \u00e9xito empresarial.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inteligencia artificial<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00bfY qu\u00e9 ha conseguido la inteligencia artificial? facilitarnos el proceso. Ahora solo tenemos que ocuparnos de hablar por tel\u00e9fono con nuestros interlocutores; el resto queda en sus manos.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los avances de la inteligencia artificial, concretamente en el procesamiento natural del lenguaje (NLP) y los grandes modelos del lenguaje (LLM), han dado lugar a sistemas de reconocimiento de voz que permiten automatizar la conversi\u00f3n por escrito de lo que se est\u00e1 diciendo con extrema precisi\u00f3n. Adem\u00e1s, estos sistemas de transcripci\u00f3n autom\u00e1tica posibilitan una larga lista de aplicaciones asociadas a la misma que maximizan el valor a\u00f1adido de tu empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A grandes rasgos, podemos decir que hay tres alternativas basadas en inteligencia artificial para realizar las transcripciones autom\u00e1ticas: crear una soluci\u00f3n propia utilizando un modelo de c\u00f3digo abierto (como es Whisper ASR de OpenAI), a trav\u00e9s de APIs (Como la de OpenAI o Google) o contratando un servicio de una empresa que ofrece estas soluciones directamente integradas en las herramientas de comunicaci\u00f3n de la empresa&nbsp; (como es Fonvirtual). En este art\u00edculo vamos a comparar las opciones y estudiaremos cuales son los pros y contras de cada una para que cada uno pueda valorar cu\u00e1l se adec\u00faa mejor a las necesidades de su empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transcripci\u00f3n de llamada a trav\u00e9s de un modelo de c\u00f3digo abierto<\/h3>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial ofrecida por algunos modelos de c\u00f3digos abiertos destaca por una gran versatilidad y precisi\u00f3n en el reconocimiento de voz. Sus avanzados modelos de lenguaje y el aprendizaje secuencia a secuencia les abren un abanico de posibilidades muy atractivo para las empresas. En efecto, permiten crear una gran variedad de aplicaciones para voz como son los servicios de transcripci\u00f3n, los asistentes virtuales o el an\u00e1lisis del habla, que se traduce en nuevas posibilidades para las interacciones de los usuarios con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Por su naturaleza, el uso de modelos de c\u00f3digo abierto ofrece una libertad de adaptaci\u00f3n que permite a los desarrolladores modificar el sistema para cubrir necesidades o requisitos espec\u00edficos. Por ejemplo, permiten una optimizaci\u00f3n operativa, ya que identifica \u00e1reas de mejora y analiza la gesti\u00f3n de recursos para incrementar la eficiencia de las operaciones productivas con el objeto de maximizar los resultados y minimizar los recursos empleados; permiten desbloquear informaci\u00f3n valiosa que, en la mayor\u00eda de ocasiones, se ha pasado por alto; as\u00ed como permiten predecir nuevas necesidades de los usuarios, las tendencias del mercado o problem\u00e1ticas que deber\u00edan ser erradicadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, tambi\u00e9n presentan limitaciones. Las empresas deben prever si tienen la suficiente experiencia interna para desarrollar desde cero la aplicaci\u00f3n de un modelo de c\u00f3digo abierto. Es muy f\u00e1cil caer en la trampa y no poder escalar lo esperado porque estos modelos son innovadores, pero tambi\u00e9n intransigentes, y necesitan actualizaciones constantes e importantes dotaciones de recursos de <em>hardware<\/em>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"668\" src=\"https:\/\/fonvirtual.com\/blog\/wp-content\/uploads\/Opciones-para-transcribir-llamadas-en-tiempo-real.jpg\" alt=\"Opciones para transcribir conversaciones en tiempo real\" class=\"wp-image-19918\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1nto cuesta un modelo de c\u00f3digo abierto?<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00bfEs realmente siempre m\u00e1s barato alojar un modelo de c\u00f3digo abierto y utilizarlo que optar por otras opciones? Todo depende del caso concreto de tu empresa. Aunque, por lo general, para aquellas que constan de una red compleja -que necesita transcribir un alto volumen de contenido-, alojar un modelo de c\u00f3digo abierto acaba siendo m\u00e1s caro. Se debe tener en cuenta el coste total de propiedad necesario para alojar, optimizar y mantener el modelo de c\u00f3digo abierto a escala.<\/p>\n\n\n\n<p>Es cierto que ejecutar un modelo de c\u00f3digo abierto es bastante asequible, pero, \u00a1ojo! Se necesita mucho m\u00e1s para crear una soluci\u00f3n interna propia que utilice un software abierto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Factores a tener en cuenta en el coste total:&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Alojamiento: <\/strong>el coste por hacer funcionar la CPU -responsable de procesar el texto de entrada, aplicar algoritmos de NLP y generar la salida de voz- y las GPU, que se utilizan para acelerar los algoritmos de NLP, es consecuente debido al coste de esos sistemas y a su escasez.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Capital humano:<\/strong> un alojamiento adecuado requiere al menos dos desarrolladores de software senior, cuyos salarios anuales pueden superar los 80.000 euros. Tambi\u00e9n requiere un cient\u00edfico de datos y un gerente de proyectos, por lo que sus salarios han de ser tenidos en consideraci\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Red<\/strong>: cuanto mayor sea la velocidad de transferencia de datos que requiere la tecnolog\u00eda de voz a texto, mayores ser\u00e1n los costes de la red.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Autenticaci\u00f3n<\/strong>: el proceso de verificaci\u00f3n de la identidad de dispositivos y\/o usuarios puede incluir un coste adicional sobre el coste de software o hardware. Tambi\u00e9n el pago de certificados de seguridad u otros mecanismos para garantizar la autenticaci\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Seguridad<\/strong>: al hilo con lo anterior, tambi\u00e9n se debe invertir en el coste de sistemas de detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de intrusiones, cortafuegos, antivirus u otras medidas de seguridad.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mantenimiento<\/strong>: un modelo de c\u00f3digo abierto necesita de actualizaciones de software en el tiempo y asistencia t\u00e9cnica.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Certificaci\u00f3n<\/strong>: en caso de querer obtener la certificaci\u00f3n oficial de las soluciones propias de reconocimiento de voz y conversi\u00f3n a texto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Que este precio merezca la pena depender\u00e1 de su caso de uso y de las necesidades de su proyecto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transcripci\u00f3n de llamada a partir de las APIs<\/h3>\n\n\n\n<p>Las APIs son servicios en la nube que ofrecen a los desarrolladores herramientas e interfaces predise\u00f1ados para convertir las palabras habladas (audio o v\u00eddeo) en texto escrito. Para procesar la entrada de audio y generar salida de texto, emplean una combinaci\u00f3n de modelos tradicionales y de aprendizaje profundo, como redes neuronales recurrentes (RNN), redes neuronales convolucionales (CNN) o modelos basados \u200b\u200ben transformers. En otras palabras, las APIs emplean algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, as\u00ed como datos de entrenamiento en gran tama\u00f1o, para transcribir el lenguaje hablado.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este modelo, a diferencia del anterior, no requiere una gran infraestructura interna para su mantenimiento. A una API se accede desde cualquier dispositivo con acceso a internet. El desarrollo o las actualizaciones de las mismas no recaen sobre quien las utiliza, sino sobre quien la ofrece. Sin embargo, s\u00ed presenta ciertas limitaciones en lo que a tama\u00f1o de archivos y latencia se refiere.&nbsp; Por ejemplo, la API de transcripci\u00f3n de audio a texto de OpenAI trabaja con un archivo de audio cuyo peso debe ser inferior a los 25 MB. Esto se traduce en una mayor p\u00e9rdida de tiempo y en una disminuci\u00f3n del rendimiento. En efecto, si superamos la duraci\u00f3n del audio, la transcripci\u00f3n queda truncada y se obtiene un resumen con datos incompletos. En otros casos la divisi\u00f3n del audio es necesaria pudiendo afectar a una p\u00e9rdida de contexto si tenemos que cortar los ficheros.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, la latencia de la API hace que en muchas ocasiones estos sistemas no sirvan para realizar <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/blog\/analisisis-datos-transcripcion-llamadas\/\">transcripciones en tiempo real<\/a>. Las cuales son muy necesarias para determinados servicios empresariales como la traducci\u00f3n o el an\u00e1lisis de conversaciones en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1nto cuesta transcribir con una API?<\/h3>\n\n\n\n<p>Con las APIs nos olvidamos del coste que la instalaci\u00f3n, desarrollo y mantenimiento del sistema conlleva. En este caso, el coste reside en las tarifas ofrecidas seg\u00fan la duraci\u00f3n de los archivos de audio. Los precios ofrecidos son muy competitivos, y van desde el medio c\u00e9ntimo de euro el minuto por el uso de la API de OpenAI a dos c\u00e9ntimos por minuto en el caso de Google Cloud. Sin embargo, aunque de primeras es muy atractivo, tenemos que considerar cu\u00e1l es la duraci\u00f3n total de lo que solemos transcribir. Esta es una opci\u00f3n muy buena para aquellas empresas con un volumen medio-bajo de archivos de audio que requieran transcripci\u00f3n. Sin embargo, para aquellas que necesitan transcribir videoconferencias o largas conversaciones telef\u00f3nicas, el precio a pagar se encarece considerablemente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transcripci\u00f3n de llamada como servicio ofrecido por una empresa especializada en comunicaciones con inteligencia artificial<\/h3>\n\n\n\n<p>Contratar un servicio ofrecido por una empresa especializada en soluciones de comunicaciones basadas en inteligencia artificial, como es <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/ia-conversacional\/\">Fonvirtual<\/a>, permite, al igual que las APIs, olvidarse de poseer la infraestructura, el capital humano o la capacidad econ\u00f3mica para instalar, desarrollar y mantener actualizado el sistema. Sin embargo, a diferencia de la anterior, ofrece funciones a\u00fan m\u00e1s avanzadas. Estas son: la elaboraci\u00f3n de res\u00famenes; la identificaci\u00f3n de emociones; la personalizaci\u00f3n en las interacciones con los clientes, las transcripciones en tiempo real con traducci\u00f3n simult\u00e1nea en otros idiomas.<\/p>\n\n\n\n<p>El hecho de que todas las comunicaciones de la empresa transiten por sus sistemas permite tener acceso a las conversaciones y poder transcribir en tiempo real conversaciones de llamadas telef\u00f3nicas o videoconferencias en tiempo real. Tambi\u00e9n mostrarlas en los diferentes interfaces sin que la empresa tenga que manipular o enviar audios.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, dado que la centralita virtual se puede integrar con otras herramientas de gesti\u00f3n empresarial, como CRM y software de gesti\u00f3n de proyectos, las transcripciones pueden ser enviadas a esos sistemas en tiempo real para ser explotadas.Tambi\u00e9n puede identificar patrones de conversaci\u00f3n sospechosos para proteger contra el fraude. Y, entre otros, permite el cumplimiento de regulaciones como HIPAA o GDPR, que garantizan la privacidad y la confidencialidad de los datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La posibilidad de transcribir en tiempo real es una funci\u00f3n ideal para aquellas empresas que no solo tienen un gran volumen de archivos de audio, sino que adem\u00e1s necesitan rapidez para obtener el contenido y palabras claves de los mismos, como podr\u00edan ser aquellas empresas con una alta interacci\u00f3n con los <em>stakeholders<\/em>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La transcripci\u00f3n de llamadas es, en el caso de Fonvirtual, una de las muchas soluciones que se ofrecen en su plataforma. Esta plataforma, que se puede ligar a la numeraci\u00f3n de la empresa, es una herramienta de comunicaci\u00f3n interna y externa por voz, chat y v\u00eddeo. Esta puede utilizarse desde cualquier lugar del globo, desde cualquier dispositivo y sin una gran inversi\u00f3n. Por ejemplo, entre una de sus muchas soluciones se encuentra el <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/cobrar-con-tarjeta-credito-por-telefono\/\">cobro telef\u00f3nico con tarjeta de cr\u00e9dito con total seguridad.<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1nto cuesta contratar el servicio de Fonvirtual?<\/h3>\n\n\n\n<p>Contratar un servicio como el ofrecido por Fonvirtual permite que nunca haya sorpresas a la hora de pagar. Se trata de un pago peri\u00f3dico por un servicio muy adaptable a las necesidades de tu empresa y sin costes variables.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons alignwide is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-fill\"><a class=\"wp-block-button__link has-text-align-center wp-element-button\" href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/tarifas\/\">Conoce m\u00e1s<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comparando los modelos&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Para empezar, tenemos que diferenciar que los modelos de c\u00f3digo abierto ofrecen una soluci\u00f3n que la empresa tiene que instalar, configurar y personalizar para que sea operativa. Las APIs tambi\u00e9n requieren ciertos desarrollos pero muy sencillos. Y sin embargo el servicio de transcripci\u00f3n de llamadas integrado en la centralita virtual no requiere de desarrollos, personal ni infraestructura. Estas \u00faltimas ofrecen un servicio que est\u00e1 en la nube y que integra las capacidades de reconocimiento de voz de la inteligencia artificial en sus aplicaciones y plataformas. Esto permite a las empresas olvidarse de profundizar en las complejidades de los algoritmos de reconocimiento de voz. As\u00ed como en la configuraci\u00f3n de la infraestructura sin renunciar a las bondades de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto a la productividad, la opci\u00f3n de la transcripci\u00f3n integrada en la centralita virtual es la que logra un mayor equilibrio al tiempo que ofrecen opciones personalizables y un rendimiento superior gracias a la optimizaci\u00f3n que consiguen al aglutinar gran cantidad de clientes. Replicar los modelos optimizados (incluidos LLM y modelos de IA generativa) en modelos de c\u00f3digo abierto es todo un desaf\u00edo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto al tiempo de puesta en marcha, en los modelos de c\u00f3digo abierto hay que tener en cuenta que crear desde cero una soluci\u00f3n hol\u00edstica de inteligencia artificial para reconocimiento de voz puede llevar en torno a un a\u00f1o. Con una API o el servicio ofrecido por una empresa especializada se puede obtener valor de las funciones basadas en inteligencia artificial desde el primer d\u00eda de implementaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por otra parte, al ejecutar y mantener modelos de c\u00f3digo abierto, las organizaciones no dependen de un servicio de terceros. Por tanto, tienen un control total del mismo.&nbsp; Especialmente relevante cuando los servidores est\u00e1n fuera de l\u00ednea. Sin embargo, el ciclo de vida es mucho m\u00e1s corto con el c\u00f3digo abierto porque no se obtienen actualizaciones, por lo que debes estar preparado para actualizar el software y el hardware cada dos a\u00f1os.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La transcripci\u00f3n en los modelos de c\u00f3digo abierto, al igual que a trav\u00e9s de APIs, requiere preparar los audios. Y si queremos transcribir llamadas telef\u00f3nicas hay que grabar, descargar y enviar. Y es que, aunque no haya limitaci\u00f3n de tama\u00f1o de archivo en los modelos de c\u00f3digo abierto, no siempre se consigue la velocidad de respuesta necesaria. Por su parte, las APIs suelen presentar una limitaci\u00f3n en el tama\u00f1o del archivo. Esto puede provocar que las transcripciones puedan quedar incompletas o perder calidad si han tenido que ser divididas en varios archivos. En la opci\u00f3n integrada en la centralita, se accede v\u00eda web a las transcripciones en tiempo real sin tener que preocuparse de nada.<\/p>\n\n\n\n<p>El uso que la mayor\u00eda de las empresas hacen de las transcripciones de llamadas es casi siempre el mismo: conocimiento del cliente, detecci\u00f3n de actitudes, etiquetado de conversaciones, detecci\u00f3n de oportunidades o riesgos de negocio, toma de notas, realizaci\u00f3n de res\u00famenes de conversaciones, formaci\u00f3n del personal, etc\u2026 Por ello, la transcripci\u00f3n de llamadas integrada en la centralita ofrece tambi\u00e9n la soluci\u00f3n llave en mano de explotaci\u00f3n de esa informaci\u00f3n lo que evita tener que elaborar ese an\u00e1lisis posterior de las transcripciones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">En resumen&#8230;<\/h3>\n\n\n\n<p>Una soluci\u00f3n de transcripci\u00f3n de llamadas hecha con un modelo de c\u00f3digo abierto es mucho m\u00e1s elevada que las otras opciones. No obstante, el resultado puede llegar a ser muy potente y totalmente personalizado.<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de soluciones a trav\u00e9s de API es atractivo econ\u00f3micamente. Tienen un coste variable, requieren cierto desarrollo por parte de la empresa y permite bastante personalizaci\u00f3n. Sin embargo, est\u00e1n limitadas por aspectos como la latencia, clave si necesitamos que la soluci\u00f3n funcione en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>Y por \u00faltimo, una soluci\u00f3n de transcripci\u00f3n de llamadas integrada en la centralita, como la de Fonvirtual, tiene tarifas muy competitivas y aunque no permite tanta personalizaci\u00f3n disponen de sistemas de explotaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que satisfacen las necesidades de la mayor\u00eda de las empresas.<\/p>\n\n\n\n<!-- Shortcode [inteligencia-artificial] does not exist -->\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column]\n\t\t\t[\/et_pb_row]\n\t\t[\/et_pb_section]","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial no es un avance tecnol\u00f3gico que haya aparecido de la noche a la ma\u00f1ana. Sin embargo, es ahora cuando est\u00e1 en boca de todos, generando as\u00ed un gran debate social. 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En este sentido, vamos a hablar de&nbsp; la <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/transcripcion-llamadas\/\">transcripci\u00f3n de llamadas en tiempo real<\/a>.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Transcribir llamadas siempre hab\u00eda consistido en expresar por escrito manualmente lo que se dec\u00eda en una llamada, ya fuese en ese preciso momento o a partir de una grabaci\u00f3n. \u00bfY por qu\u00e9 es importante? F\u00e1cil y sencillo, porque siempre ha servido para potenciar la satisfacci\u00f3n de los <em>stakeholders<\/em>, en especial, de los clientes. No es lo mismo convertir en documento escrito el contenido y los puntos claves de una conversaci\u00f3n telef\u00f3nica que dejarlos a cargo de nuestra capacidad para recordar. Es decir, cuando un cliente percibe que sus datos, problemas, sugerencias u opiniones son recopilados y tienen un seguimiento en la empresa, su agrado con la misma aumenta. Y cuanto mejor sea la valoraci\u00f3n de la experiencia como cliente, mayor ser\u00e1 el \u00e9xito empresarial.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inteligencia artificial<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>\u00bfY qu\u00e9 ha conseguido la inteligencia artificial? facilitarnos el proceso. Ahora solo tenemos que ocuparnos de hablar por tel\u00e9fono con nuestros interlocutores; el resto queda en sus manos.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Los avances de la inteligencia artificial, concretamente en el procesamiento natural del lenguaje (NLP) y los grandes modelos del lenguaje (LLM), han dado lugar a sistemas de reconocimiento de voz que permiten automatizar la conversi\u00f3n por escrito de lo que se est\u00e1 diciendo con extrema precisi\u00f3n. Adem\u00e1s, estos sistemas de transcripci\u00f3n autom\u00e1tica posibilitan una larga lista de aplicaciones asociadas a la misma que maximizan el valor a\u00f1adido de tu empresa.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>A grandes rasgos, podemos decir que hay tres alternativas basadas en inteligencia artificial para realizar las transcripciones autom\u00e1ticas: crear una soluci\u00f3n propia utilizando un modelo de c\u00f3digo abierto (como es Whisper ASR de OpenAI), a trav\u00e9s de APIs (Como la de OpenAI o Google) o contratando un servicio de una empresa que ofrece estas soluciones directamente integradas en las herramientas de comunicaci\u00f3n de la empresa&nbsp; (como es Fonvirtual). En este art\u00edculo vamos a comparar las opciones y estudiaremos cuales son los pros y contras de cada una para que cada uno pueda valorar cu\u00e1l se adec\u00faa mejor a las necesidades de su empresa.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transcripci\u00f3n de llamada a trav\u00e9s de un modelo de c\u00f3digo abierto<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>La inteligencia artificial ofrecida por algunos modelos de c\u00f3digos abiertos destaca por una gran versatilidad y precisi\u00f3n en el reconocimiento de voz. Sus avanzados modelos de lenguaje y el aprendizaje secuencia a secuencia les abren un abanico de posibilidades muy atractivo para las empresas. En efecto, permiten crear una gran variedad de aplicaciones para voz como son los servicios de transcripci\u00f3n, los asistentes virtuales o el an\u00e1lisis del habla, que se traduce en nuevas posibilidades para las interacciones de los usuarios con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Por su naturaleza, el uso de modelos de c\u00f3digo abierto ofrece una libertad de adaptaci\u00f3n que permite a los desarrolladores modificar el sistema para cubrir necesidades o requisitos espec\u00edficos. Por ejemplo, permiten una optimizaci\u00f3n operativa, ya que identifica \u00e1reas de mejora y analiza la gesti\u00f3n de recursos para incrementar la eficiencia de las operaciones productivas con el objeto de maximizar los resultados y minimizar los recursos empleados; permiten desbloquear informaci\u00f3n valiosa que, en la mayor\u00eda de ocasiones, se ha pasado por alto; as\u00ed como permiten predecir nuevas necesidades de los usuarios, las tendencias del mercado o problem\u00e1ticas que deber\u00edan ser erradicadas.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>No obstante, tambi\u00e9n presentan limitaciones. Las empresas deben prever si tienen la suficiente experiencia interna para desarrollar desde cero la aplicaci\u00f3n de un modelo de c\u00f3digo abierto. Es muy f\u00e1cil caer en la trampa y no poder escalar lo esperado porque estos modelos son innovadores, pero tambi\u00e9n intransigentes, y necesitan actualizaciones constantes e importantes dotaciones de recursos de <em>hardware<\/em>.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:image {\"align\":\"center\",\"id\":19918,\"sizeSlug\":\"full\",\"linkDestination\":\"none\"} -->\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img src=\"https:\/\/fonvirtual.com\/blog\/wp-content\/uploads\/Opciones-para-transcribir-llamadas-en-tiempo-real.jpg\" alt=\"Opciones para transcribir conversaciones en tiempo real\" class=\"wp-image-19918\"\/><\/figure>\n<!-- \/wp:image -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1nto cuesta un modelo de c\u00f3digo abierto?<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>\u00bfEs realmente siempre m\u00e1s barato alojar un modelo de c\u00f3digo abierto y utilizarlo que optar por otras opciones? Todo depende del caso concreto de tu empresa. Aunque, por lo general, para aquellas que constan de una red compleja -que necesita transcribir un alto volumen de contenido-, alojar un modelo de c\u00f3digo abierto acaba siendo m\u00e1s caro. Se debe tener en cuenta el coste total de propiedad necesario para alojar, optimizar y mantener el modelo de c\u00f3digo abierto a escala.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Es cierto que ejecutar un modelo de c\u00f3digo abierto es bastante asequible, pero, \u00a1ojo! Se necesita mucho m\u00e1s para crear una soluci\u00f3n interna propia que utilice un software abierto.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Factores a tener en cuenta en el coste total:&nbsp;<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:list -->\n<ul><!-- wp:list-item -->\n<li><strong>Alojamiento: <\/strong>el coste por hacer funcionar la CPU -responsable de procesar el texto de entrada, aplicar algoritmos de NLP y generar la salida de voz- y las GPU, que se utilizan para acelerar los algoritmos de NLP, es consecuente debido al coste de esos sistemas y a su escasez.&nbsp;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li><strong>Capital humano:<\/strong> un alojamiento adecuado requiere al menos dos desarrolladores de software senior, cuyos salarios anuales pueden superar los 80.000 euros. Tambi\u00e9n requiere un cient\u00edfico de datos y un gerente de proyectos, por lo que sus salarios han de ser tenidos en consideraci\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li><strong>Red<\/strong>: cuanto mayor sea la velocidad de transferencia de datos que requiere la tecnolog\u00eda de voz a texto, mayores ser\u00e1n los costes de la red.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li><strong>Autenticaci\u00f3n<\/strong>: el proceso de verificaci\u00f3n de la identidad de dispositivos y\/o usuarios puede incluir un coste adicional sobre el coste de software o hardware. Tambi\u00e9n el pago de certificados de seguridad u otros mecanismos para garantizar la autenticaci\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li><strong>Seguridad<\/strong>: al hilo con lo anterior, tambi\u00e9n se debe invertir en el coste de sistemas de detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de intrusiones, cortafuegos, antivirus u otras medidas de seguridad.&nbsp;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li><strong>Mantenimiento<\/strong>: un modelo de c\u00f3digo abierto necesita de actualizaciones de software en el tiempo y asistencia t\u00e9cnica.&nbsp;<\/li>\n<!-- \/wp:list-item -->\n\n<!-- wp:list-item -->\n<li><strong>Certificaci\u00f3n<\/strong>: en caso de querer obtener la certificaci\u00f3n oficial de las soluciones propias de reconocimiento de voz y conversi\u00f3n a texto.<\/li>\n<!-- \/wp:list-item --><\/ul>\n<!-- \/wp:list -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Que este precio merezca la pena depender\u00e1 de su caso de uso y de las necesidades de su proyecto.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transcripci\u00f3n de llamada a partir de las APIs<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Las APIs son servicios en la nube que ofrecen a los desarrolladores herramientas e interfaces predise\u00f1ados para convertir las palabras habladas (audio o v\u00eddeo) en texto escrito. Para procesar la entrada de audio y generar salida de texto, emplean una combinaci\u00f3n de modelos tradicionales y de aprendizaje profundo, como redes neuronales recurrentes (RNN), redes neuronales convolucionales (CNN) o modelos basados \u200b\u200ben transformers. En otras palabras, las APIs emplean algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, as\u00ed como datos de entrenamiento en gran tama\u00f1o, para transcribir el lenguaje hablado.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Este modelo, a diferencia del anterior, no requiere una gran infraestructura interna para su mantenimiento. A una API se accede desde cualquier dispositivo con acceso a internet. El desarrollo o las actualizaciones de las mismas no recaen sobre quien las utiliza, sino sobre quien la ofrece. Sin embargo, s\u00ed presenta ciertas limitaciones en lo que a tama\u00f1o de archivos y latencia se refiere.&nbsp; Por ejemplo, la API de transcripci\u00f3n de audio a texto de OpenAI trabaja con un archivo de audio cuyo peso debe ser inferior a los 25 MB. Esto se traduce en una mayor p\u00e9rdida de tiempo y en una disminuci\u00f3n del rendimiento. En efecto, si superamos la duraci\u00f3n del audio, la transcripci\u00f3n queda truncada y se obtiene un resumen con datos incompletos. En otros casos la divisi\u00f3n del audio es necesaria pudiendo afectar a una p\u00e9rdida de contexto si tenemos que cortar los ficheros.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Por otro lado, la latencia de la API hace que en muchas ocasiones estos sistemas no sirvan para realizar <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/blog\/analisisis-datos-transcripcion-llamadas\/\">transcripciones en tiempo real<\/a>. Las cuales son muy necesarias para determinados servicios empresariales como la traducci\u00f3n o el an\u00e1lisis de conversaciones en tiempo real.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1nto cuesta transcribir con una API?<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Con las APIs nos olvidamos del coste que la instalaci\u00f3n, desarrollo y mantenimiento del sistema conlleva. En este caso, el coste reside en las tarifas ofrecidas seg\u00fan la duraci\u00f3n de los archivos de audio. Los precios ofrecidos son muy competitivos, y van desde el medio c\u00e9ntimo de euro el minuto por el uso de la API de OpenAI a dos c\u00e9ntimos por minuto en el caso de Google Cloud. Sin embargo, aunque de primeras es muy atractivo, tenemos que considerar cu\u00e1l es la duraci\u00f3n total de lo que solemos transcribir. Esta es una opci\u00f3n muy buena para aquellas empresas con un volumen medio-bajo de archivos de audio que requieran transcripci\u00f3n. Sin embargo, para aquellas que necesitan transcribir videoconferencias o largas conversaciones telef\u00f3nicas, el precio a pagar se encarece considerablemente.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transcripci\u00f3n de llamada como servicio ofrecido por una empresa especializada en comunicaciones con inteligencia artificial<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Contratar un servicio ofrecido por una empresa especializada en soluciones de comunicaciones basadas en inteligencia artificial, como es <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/ia-conversacional\/\">Fonvirtual<\/a>, permite, al igual que las APIs, olvidarse de poseer la infraestructura, el capital humano o la capacidad econ\u00f3mica para instalar, desarrollar y mantener actualizado el sistema. Sin embargo, a diferencia de la anterior, ofrece funciones a\u00fan m\u00e1s avanzadas. Estas son: la elaboraci\u00f3n de res\u00famenes; la identificaci\u00f3n de emociones; la personalizaci\u00f3n en las interacciones con los clientes, las transcripciones en tiempo real con traducci\u00f3n simult\u00e1nea en otros idiomas.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>El hecho de que todas las comunicaciones de la empresa transiten por sus sistemas permite tener acceso a las conversaciones y poder transcribir en tiempo real conversaciones de llamadas telef\u00f3nicas o videoconferencias en tiempo real. Tambi\u00e9n mostrarlas en los diferentes interfaces sin que la empresa tenga que manipular o enviar audios.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Adem\u00e1s, dado que la centralita virtual se puede integrar con otras herramientas de gesti\u00f3n empresarial, como CRM y software de gesti\u00f3n de proyectos, las transcripciones pueden ser enviadas a esos sistemas en tiempo real para ser explotadas.Tambi\u00e9n puede identificar patrones de conversaci\u00f3n sospechosos para proteger contra el fraude. Y, entre otros, permite el cumplimiento de regulaciones como HIPAA o GDPR, que garantizan la privacidad y la confidencialidad de los datos.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>La posibilidad de transcribir en tiempo real es una funci\u00f3n ideal para aquellas empresas que no solo tienen un gran volumen de archivos de audio, sino que adem\u00e1s necesitan rapidez para obtener el contenido y palabras claves de los mismos, como podr\u00edan ser aquellas empresas con una alta interacci\u00f3n con los <em>stakeholders<\/em>.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>La transcripci\u00f3n de llamadas es, en el caso de Fonvirtual, una de las muchas soluciones que se ofrecen en su plataforma. Esta plataforma, que se puede ligar a la numeraci\u00f3n de la empresa, es una herramienta de comunicaci\u00f3n interna y externa por voz, chat y v\u00eddeo. Esta puede utilizarse desde cualquier lugar del globo, desde cualquier dispositivo y sin una gran inversi\u00f3n. Por ejemplo, entre una de sus muchas soluciones se encuentra el <a href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/cobrar-con-tarjeta-credito-por-telefono\/\">cobro telef\u00f3nico con tarjeta de cr\u00e9dito con total seguridad.<\/a>&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1nto cuesta contratar el servicio de Fonvirtual?<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Contratar un servicio como el ofrecido por Fonvirtual permite que nunca haya sorpresas a la hora de pagar. Se trata de un pago peri\u00f3dico por un servicio muy adaptable a las necesidades de tu empresa y sin costes variables.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:buttons {\"align\":\"wide\",\"layout\":{\"type\":\"flex\",\"justifyContent\":\"center\"}} -->\n<div class=\"wp-block-buttons alignwide\"><!-- wp:button {\"textAlign\":\"center\",\"className\":\"is-style-fill\"} -->\n<div class=\"wp-block-button is-style-fill\"><a class=\"wp-block-button__link has-text-align-center wp-element-button\" href=\"https:\/\/fonvirtual.com\/tarifas\/\">Conoce m\u00e1s<\/a><\/div>\n<!-- \/wp:button --><\/div>\n<!-- \/wp:buttons -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Comparando los modelos&nbsp;<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Para empezar, tenemos que diferenciar que los modelos de c\u00f3digo abierto ofrecen una soluci\u00f3n que la empresa tiene que instalar, configurar y personalizar para que sea operativa. Las APIs tambi\u00e9n requieren ciertos desarrollos pero muy sencillos. Y sin embargo el servicio de transcripci\u00f3n de llamadas integrado en la centralita virtual no requiere de desarrollos, personal ni infraestructura. Estas \u00faltimas ofrecen un servicio que est\u00e1 en la nube y que integra las capacidades de reconocimiento de voz de la inteligencia artificial en sus aplicaciones y plataformas. Esto permite a las empresas olvidarse de profundizar en las complejidades de los algoritmos de reconocimiento de voz. As\u00ed como en la configuraci\u00f3n de la infraestructura sin renunciar a las bondades de la inteligencia artificial.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>En cuanto a la productividad, la opci\u00f3n de la transcripci\u00f3n integrada en la centralita virtual es la que logra un mayor equilibrio al tiempo que ofrecen opciones personalizables y un rendimiento superior gracias a la optimizaci\u00f3n que consiguen al aglutinar gran cantidad de clientes. Replicar los modelos optimizados (incluidos LLM y modelos de IA generativa) en modelos de c\u00f3digo abierto es todo un desaf\u00edo.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>En cuanto al tiempo de puesta en marcha, en los modelos de c\u00f3digo abierto hay que tener en cuenta que crear desde cero una soluci\u00f3n hol\u00edstica de inteligencia artificial para reconocimiento de voz puede llevar en torno a un a\u00f1o. Con una API o el servicio ofrecido por una empresa especializada se puede obtener valor de las funciones basadas en inteligencia artificial desde el primer d\u00eda de implementaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Por otra parte, al ejecutar y mantener modelos de c\u00f3digo abierto, las organizaciones no dependen de un servicio de terceros. Por tanto, tienen un control total del mismo.&nbsp; Especialmente relevante cuando los servidores est\u00e1n fuera de l\u00ednea. Sin embargo, el ciclo de vida es mucho m\u00e1s corto con el c\u00f3digo abierto porque no se obtienen actualizaciones, por lo que debes estar preparado para actualizar el software y el hardware cada dos a\u00f1os.&nbsp;<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>La transcripci\u00f3n en los modelos de c\u00f3digo abierto, al igual que a trav\u00e9s de APIs, requiere preparar los audios. Y si queremos transcribir llamadas telef\u00f3nicas hay que grabar, descargar y enviar. Y es que, aunque no haya limitaci\u00f3n de tama\u00f1o de archivo en los modelos de c\u00f3digo abierto, no siempre se consigue la velocidad de respuesta necesaria. Por su parte, las APIs suelen presentar una limitaci\u00f3n en el tama\u00f1o del archivo. Esto puede provocar que las transcripciones puedan quedar incompletas o perder calidad si han tenido que ser divididas en varios archivos. En la opci\u00f3n integrada en la centralita, se accede v\u00eda web a las transcripciones en tiempo real sin tener que preocuparse de nada.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>El uso que la mayor\u00eda de las empresas hacen de las transcripciones de llamadas es casi siempre el mismo: conocimiento del cliente, detecci\u00f3n de actitudes, etiquetado de conversaciones, detecci\u00f3n de oportunidades o riesgos de negocio, toma de notas, realizaci\u00f3n de res\u00famenes de conversaciones, formaci\u00f3n del personal, etc\u2026 Por ello, la transcripci\u00f3n de llamadas integrada en la centralita ofrece tambi\u00e9n la soluci\u00f3n llave en mano de explotaci\u00f3n de esa informaci\u00f3n lo que evita tener que elaborar ese an\u00e1lisis posterior de las transcripciones.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:heading {\"level\":3} -->\n<h3 class=\"wp-block-heading\">En resumen...<\/h3>\n<!-- \/wp:heading -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Una soluci\u00f3n de transcripci\u00f3n de llamadas hecha con un modelo de c\u00f3digo abierto es mucho m\u00e1s elevada que las otras opciones. No obstante, el resultado puede llegar a ser muy potente y totalmente personalizado.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>El uso de soluciones a trav\u00e9s de API es atractivo econ\u00f3micamente. Tienen un coste variable, requieren cierto desarrollo por parte de la empresa y permite bastante personalizaci\u00f3n. Sin embargo, est\u00e1n limitadas por aspectos como la latencia, clave si necesitamos que la soluci\u00f3n funcione en tiempo real.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>Y por \u00faltimo, una soluci\u00f3n de transcripci\u00f3n de llamadas integrada en la centralita, como la de Fonvirtual, tiene tarifas muy competitivas y aunque no permite tanta personalizaci\u00f3n disponen de sistemas de explotaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que satisfacen las necesidades de la mayor\u00eda de las empresas.<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p>[sc name=\"inteligencia-artificial\" ][\/sc]<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1,229,251],"tags":[],"class_list":["post-16495","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-destacados","category-funcionalidades","category-inteligencia-artificial"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Opciones para hacer transcripci\u00f3n de llamadas con IA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubre las mejores opciones para transcripci\u00f3n de llamadas con IA. 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