{"id":15732,"date":"2022-03-16T09:24:00","date_gmt":"2022-03-16T08:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/maroon-cobra-681026.hostingersite.com\/blog\/?p=15732"},"modified":"2024-01-18T10:53:19","modified_gmt":"2024-01-18T09:53:19","slug":"analitica-de-voz-satisfaccion-clientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fonvirtual.com\/blog\/analitica-de-voz-satisfaccion-clientes\/","title":{"rendered":"Anal\u00edtica de voz: la garant\u00eda en la satisfacci\u00f3n de los clientes"},"content":{"rendered":"\n

En cualquier empresa, tomar las decisiones adecuadas implica analizar los datos obtenidos durante los procesos. Quiz\u00e1s esto puede resultar sencillo cuando hablamos, por ejemplo, de datos cuantitativos como el n\u00famero de llamadas o mensajes que hemos recibido en nuestra centralita virtual. Pero, \u00bfqu\u00e9 ocurre cuando hablamos de indicadores como la satisfacci\u00f3n del cliente?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En este caso, hablamos de un concepto tan amplio y abstracto que no siempre es posible utilizarlo para tomar las decisiones adecuadas<\/strong>. Sin embargo, se trata de uno de los elementos m\u00e1s importantes para garantizar un servicio de atenci\u00f3n al cliente de calidad<\/a>. Es por eso que elementos como la anal\u00edtica de voz han llegado para hacer frente a este reto. <\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo queremos que conozcas el papel que juegan los sistemas de anal\u00edtica de voz<\/strong> en la satisfacci\u00f3n de los clientes, una tecnolog\u00eda con gran potencial pero a\u00fan desconocida para muchas empresas. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfEn qu\u00e9 consiste la anal\u00edtica de voz?<\/h2>\n\n\n\n

Cuando hablamos de anal\u00edtica de voz<\/strong>, conocida en ingl\u00e9s como \u201cSpeech Analytics<\/em>\u201d nos referimos a una tecnolog\u00eda respaldada por la Inteligencia Artificial con el fin de proporcionar la transcripci\u00f3n completa de la conversaci\u00f3n e identificar elementos como el idioma o las emociones de los clientes, e incluso su g\u00e9nero. <\/p>\n\n\n\n

Para obtener esta informaci\u00f3n, utiliza un sistema ASR o \u201cAutomatic Speech Recognition<\/em>\u201d, que se basa en una serie de algoritmos con los que reconoce patrones sonoros contenidos en el habla de las personas<\/strong>, para despu\u00e9s procesarlos y transformarlos en texto. As\u00ed, el agente podr\u00e1 visualizar esta informaci\u00f3n mientras habla con el cliente<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda facilita el an\u00e1lisis de las conversaciones de voz, ya que transforma, un elemento que a simple vista no es cuantificable, en datos que permiten a la empresa tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n

\"analitica-de-voz-satisfaccion-cliente\"<\/figure>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de la anal\u00edtica de voz?<\/h2>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de mejorar la calidad de nuestro servicio de atenci\u00f3n al cliente y mejorar la toma de decisiones, la anal\u00edtica de voz puede proporcionar otras beneficios a las empresas:<\/p>\n\n\n\n